人類研究機器人已經有幾十年的歷史，盡管產品形態千奇百怪，用途也五花八門，但說到底目的其實只有一個，那就是更好的服務于我們的生活。

如今，在人口老齡化愈加嚴峻的形勢下，有一些機構和政府遍將希望寄托于此，企圖用服務型機器人來嘗試性地緩解因老齡化帶來的勞動力短缺和醫療養老難的問題。

黑客馬拉松 MIT Hacking Medicine 落地新加坡

新加坡也是世界上人口老齡化速度較快的國家之一，目前年逾65者已達43萬( 熬湃酥杏幸晃 ]，到2026年，新加坡人口中將有三分之一為65歲以上的老年人。

前不久，由賽格威機器人、麻省理工大學、新加坡創新署聯合舉辦的黑客馬拉松 MIT Hacking Medicine 剛剛落幕，為官方其中指定的機器人平臺。

MIT Hacking Medicine 來自麻省理工大學，是全球享有盛譽的超級黑客馬拉松之一。不過要注意，黑客馬拉松（Hackathon）雖然聽上去像一場馬拉松比賽，但它并非一場跑步運動，也不是一群懷有惡意的黑客聚在一起圖謀非法侵入他人系統，這是一個屬于創客和極客的交流盛會。

Hackathon 這個詞語由黑客「hacker」和馬拉松「Marathon」兩個英文單詞延伸而來，“黑客”則指某一類精通計算機技術的專家的統稱，“黑客”們通過這場活動聚集起來，在短時間內進行組隊、頭腦風暴，并通過快速編程把腦海中的想法實現為產品。

輸出路萌「Loomo」的行走能力，應用場景遍地開花

機器人路萌「Loomo」屬于一個基于Android的可移動、可擴展的系統，它由賽格威機器人開發，形態上類似于我們現在常見的兩輪平衡車，在此基礎上開發者可以天馬行空的想象如何應用它，早前鈦媒體報道的那款寶馬停車機器人是其首先個應用。

本次 MIT Hacking Medicine 比賽中，每組參賽者被規定要在72小時內通過機器人路萌「Loomo」可移動、交互方式豐富、軟硬件可擴展的特性，開發出針對養老難題的一些創新型機器人應用和創意。

大賽較終篩選出120人參賽，分為12支隊伍，每支隊伍都由開發者、設計師、臨床醫生、研究院等構成，對于場景和應用的探索也是遍地開花，讓人大開眼界，鈦媒體記者為大家搜羅了以下這些經典案例代表。

Team 1

對于行動不便的老年人，他們想做一個Care giver的應用，可以遠程用路萌來為老年人服務（比如拿水拿藥），他們還打算加上一個基于Arduino的手臂，老年人可以通過手機發送命令給機器人，去倒水、拿藥等。

Team 2

這支團隊專注在老年人的語言問題，他們希望幫助語言能力正在消退的老年人用呼吸信息來指揮機器人幫他們做事情，方法是在機器人身上增加一個呼吸檢測的感應器。

Team 3

養老環節需要社交嗎？這支團隊認為是需要的，他們計劃做一種社交機器人，它能夠在病床之間做巡航，為病人提供Skype，對話、音樂播放等功能。

Team 4

超能大白來襲！該團隊的技術和醫療經驗都特別強，有15年中風預防跌倒的經驗，他們打算做一個整合醫療服務的機器人護工，使用機器人全日制觀測中風老人，提醒并把觀測的結果告訴醫生。

方法是把血壓儀和機器人連接起來。高血壓的發病率是25%，老年人高血壓癥狀比較多變，高血壓是老年人就醫原因排名第二的，高血壓是慢性疾病，需要長期護理，整個成本很高，患有高血壓的病人1/4在出院后30天去世，因為沒有監測血壓，如果機器人能測血壓并給家人和醫生發送警報，會即使挽救老人的生命。

Team 5

這個團隊想法可是百分百的極客范兒，他們希望解決老年人易摔倒這個痛點，想在機器人上面增加一個外設，檢測到有人摔倒的時候彈射一個墊子出去。

Team 6

這個團隊是做安全防護方向，對于記憶力不好的老人以及沒有安全意識的兒童，給機器人設計提醒功能，幫助他們避免危險，比如小孩子打開熱水導致燙傷，機器人可以提前制止這種行為。他們還打算給機器人裝一個拓展手臂，通過手勢、呼吸燈或者語音等形式提醒用戶。

用機器人應對養老問題

醫療養老是一個龐大的專業體系，在設計機器人的同時，“黑客們”必須要理解醫療養老領域的評判標準，即由安全性（Safety）、有效性（Efficacy）和成本（Cost）三大維度組成的衛生經濟學體系。

而 MIT 黑客馬拉松的特點是――每個隊都由醫生當隊長，確保打造出來的創新功能和應用能夠滿足實際需求，在這種人員配置下，每個隊開發出來的應用確實是用一個醫療養老領域專業人士認為有價值的方式去解決切實問題的。

但還有一個問題不容忽視，醫療養老領域向來比較保守謹慎，它要盡可能避免錯誤發生，更不允許拿老人去做實驗，假如你不能證明你的新方案是安全有效的，那么養老機構或者醫院往往不愿意使用未經驗證的方案。

為了驗證功能、需求是否匹配，除了從業人員常規的經驗判斷，還應該從數據的角度來支撐。新加坡政府在比賽中便扮演了紐帶的角色，它能幫助這些“黑客們”獲得詳盡的衛生經濟學數據，對養老領域的機器人應用進行充分的測試和迭代。

賽后，新加坡政府和VC會選擇其中優秀的團隊對其進行投資，幫助他們快速實現產品化，并較終投向市場，然后把較佳實踐復制到全球。

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